[OpenCV] 적응형 임계값 처리하기: cv2.adaptiveThreshold() 사용 및 설명

소개

  cv2.adaptiveThreshold는 OpenCV에서 적응형 임계값 처리(adaptive thresholding)를 수행하는 함수입니다. 이 함수는 이미지의 각 부분에 맞게 다른 임계값을 적용하는 방식으로, 조명이 균일하지 않은 이미지에서도 효과적인 이진화를 제공합니다. 문서 스캔, 객체 감지 등에서 밝기가 균일하지 않은 이미지의 이진화를 처리하는 데 매우 유용합니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2

# 그레이스케일 이미지 읽기
image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)

# 적응형 임계값 처리
adaptive_thresh_image = cv2.adaptiveThreshold(image, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, 
                                              cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Adaptive Threshold Image', adaptive_thresh_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 적응형 임계값 처리(Adaptive Thresholding)
  
  • cv2.adaptiveThreshold는 이미지 전체에 동일한 임계값을 적용하는 것이 아니라, 작은 영역별로 다른 임계값을 동적으로 계산하여 적용합니다. 이는 조명 차이가 큰 이미지에서도 객체를 효과적으로 감지할 수 있게 도와줍니다.
• 파라미터 설명
  
  • 255: 최대값, 임계값을 넘는 픽셀에 적용될 값입니다.
  • cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C: 가우시안 가중치를 사용한 임계값 계산 방법.
  • cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C: 주변 픽셀들의 평균을 이용한 임계값 계산 방법.
  • 11: 이웃 픽셀들의 블록 크기 (블록 크기가 클수록 더 넓은 영역에서 평균을 계산).
  • 2: 계산된 평균에서 뺄 값, 임계값을 조정하는 데 사용됩니다.
• 활용
  
  • 적응형 임계값은 조명이 고르지 않은 이미지나 세부적인 패턴을 감지해야 하는 상황에서 유용합니다. 예를 들어, 문서 스캔에서 종이에 비친 그림자나 조명 차이가 있을 때도 문서의 텍스트를 명확하게 추출할 수 있습니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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