[OpenCV] 이미지 침식하기: cv2.erode() 사용 및 설명

소개

  cv2.erode는 OpenCV에서 이미지 침식(erosion) 처리를 수행하는 함수입니다. 이 함수는 주로 이진 이미지에서 사용되며, 이미지 내의 객체 크기를 줄이거나 작은 노이즈를 제거하는 데 유용합니다. 커널(kernel)을 이용하여 이미지의 밝은 영역(흰색)을 줄이고, 배경(검은색)을 확장하는 방식으로 동작합니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2
import numpy as np

# 이진 이미지 생성 (검은 배경에 흰색 사각형)
image = np.zeros((500, 500), dtype=np.uint8)
cv2.rectangle(image, (100, 100), (400, 400), 255, -1)

# 5x5 커널 생성
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)

# 이미지 침식 처리
eroded_image = cv2.erode(image, kernel, iterations=1)

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Eroded Image', eroded_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 침식(Erosion) 처리
  
  • cv2.erode 함수는 이미지 내의 객체를 침식시켜 크기를 줄이는 역할을 합니다. 침식은 주로 작은 노이즈를 제거하거나, 객체 간의 연결을 끊을 때 유용하게 사용됩니다.
• 커널과 반복(iterations)
  
  • 커널은 침식 처리를 적용할 영역의 크기를 결정하며, 보통 np.ones((크기, 크기), np.uint8) 형태로 정의합니다.
  • iterations 파라미터를 사용하여 몇 번의 침식 처리를 반복할지 설정할 수 있으며, 값이 클수록 객체가 더 많이 침식됩니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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