반응형 함수 설명/컴퓨터 비전 (OpenCV, PIL)58 [PIL] 함수 목차 1. 이미지 열기 및 저장Image.open(): 이미지 파일을 엽니다.Image.save(): 이미지를 파일로 저장합니다. 2. 이미지 표시 및 정보Image.show(): 이미지를 화면에 표시합니다.Image.size: 이미지의 크기(너비, 높이)를 반환합니다.Image.mode: 이미지의 색상 모드를 반환합니다. 3. 이미지 처리Image.resize(): 이미지 크기를 조정합니다.Image.rotate(): 이미지를 회전합니다.Image.transpose(): 이미지를 뒤집거나 회전합니다. 4. 색상 처리Image.convert(): 이미지의 색상 모드를 변환합니다.Image.split(): 이미지를 개별 색상 채널로 분리합니다.Image.merge(): 개별 채널을 하나의 이미지로 병합합니다. .. 2024. 11. 18. [OpenCV] 함수 목차 1. 이미지 처리 기본 함수cv2.imread(): 이미지를 읽어옵니다.cv2.imshow(): 이미지를 화면에 표시합니다.cv2.imwrite(): 이미지를 저장합니다.cv2.putText(): 이미지에 텍스트를 추가합니다. 2. 도형 및 텍스트 그리기cv2.line(): 직선을 그립니다.cv2.rectangle(): 사각형을 그립니다.cv2.circle(): 원을 그립니다.cv2.polylines(): 다각형을 그립니다. 3. 산술 연산cv2.add(): 두 이미지를 더합니다.cv2.subtract(): 한 이미지에서 다른 이미지를 뺍니다.cv2.addWeighted(): 두 이미지를 가중치를 주어 합칩니다. 4. 형태학적 연산cv2.erode(): 이미지를 침식시킵니다.cv2.dilate(): 이미.. 2024. 11. 18. [PIL] 이미지 선명도 조절하기: ImageEnhance.Sharpness() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Sharpness(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 선명도(Sharpness)를 조절하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스는 이미지의 선명도를 강화하거나 완화하는 데 유용하며, 이미지를 더 선명하게 만들거나 부드러운 효과를 주는 데 활용됩니다. 선명도를 조절하여 이미지의 시각적 품질을 개선하거나, 창의적인 효과를 적용할 수 있습니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 선명도 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Sharpness(img)# 선명도를 2배로 증가 (1.0이 원본 선명도)s.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 색상 강도 조절하기: ImageEnhance.Color() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Color(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지를 더 생생하게 만들거나, 채도를 조정하여 색상을 강조하거나 축소하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스는 이미지의 색상 강도를 조절하며, 색상을 더 강조하거나 흑백에 가까운 이미지를 만들 수 있습니다. 이미지의 색감을 수정하거나 조정할 때 매우 유용하게 활용됩니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 색상 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Color(img)# 색상을 1.5배로 강화 (1.0이 원본 색상 강도)color_enhanced_img .. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 명암 대비 조절하기: ImageEnhance.Contrast() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Contrast(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 명암 대비를 조절하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스를 사용하여 이미지의 대비를 증가시키거나 감소시킬 수 있으며, 더 선명하거나 부드러운 이미지로 변환할 수 있습니다. 이미지 보정이나 시각적 효과를 줄 때 매우 유용하게 활용됩니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 대비 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Contrast(img)# 대비를 1.5배로 증가 (1.0이 원본 대비)enhanced_img = enhancer.enhance(.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 밝기 조절하기: ImageEnhance.Brightness() 사용 및 설명 소개 ImageEnhance.Brightness(image)는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 밝기를 조절하는 데 사용되는 클래스입니다. 이 클래스는 주어진 이미지의 밝기를 설정한 강도에 따라 조절할 수 있으며, 기본 이미지를 더 밝게 하거나 어둡게 만드는 작업에 유용합니다. 이 클래스는 이미지의 원본 밝기를 조절하여 다양한 시각적 효과를 만들거나, 이미지 보정 작업에서 자주 사용됩니다. 기본 사용법from PIL import Imagefrom PIL import ImageEnhance# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 밝기 조절 객체 생성enhancer = ImageEnhance.Brightness(img)# 밝기를 1.5배로 증가 (1.0이 원.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 히스토그램 생성: Image.histogram() 사용 및 설명 소개 Image.histogram() 함수는 Pillow 라이브러리에서 이미지의 히스토그램 데이터를 생성하는 함수로, 이미지의 색상 분포나 픽셀 강도를 분석하는 데 사용됩니다. 이 함수는 이미지의 각 픽셀 값을 기준으로 그 빈도를 계산하여 리스트 형태로 반환합니다. 주로 이미지 처리, 필터링, 그리고 색상 보정 작업에서 활용되며, 이미지를 분석하거나 특정 색상 범위의 분포를 확인하는 데 유용합니다. 기본 사용법from PIL import Image# 이미지 파일 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 이미지 히스토그램 생성histogram = img.histogram()# 히스토그램 출력 (256 값씩 그룹화하여 출력)print(histogram[:256]) # R 채.. 2024. 10. 14. [PIL] 이미지 픽셀 값 설정하기: Image.putpixel() 사용 및 설명 소개 Image.putpixel(xy, value) 함수는 Pillow 라이브러리에서 특정 좌표에 있는 픽셀 값을 설정하는 데 사용됩니다. 이 함수는 이미지의 특정 위치에 직접 색상 또는 픽셀 값을 할당하여 이미지를 수정할 수 있습니다. 주로 이미지의 픽셀 단위 작업에서 활용되며, 개별 픽셀에 접근하여 색상 또는 데이터를 변경할 때 유용합니다. 기본 사용법from PIL import Image# 이미지 열기img = Image.open('sample_image.jpg')# 좌표 (50, 50)의 픽셀을 빨간색으로 설정 (RGB 모드)img.putpixel((50, 50), (255, 0, 0))# 수정된 이미지 저장img.save('modified_image.jpg')상세 설명xy: 값을 설정할 픽셀의.. 2024. 10. 14. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음 반응형
