[OpenCV] 이미지 임계값 처리: cv2.threshold() 사용 및 설명

소개

  cv2.threshold는 OpenCV에서 이미지의 픽셀 값을 임계값을 기준으로 이진화하는 함수입니다. 이 함수는 그레이스케일 이미지에서 주로 사용되며, 특정 임계값을 기준으로 픽셀 값을 흰색(255) 또는 검은색(0)으로 변환하여 객체 감지, 경계 추출 등의 작업에 사용됩니다. 다양한 임계값 처리 방법을 제공합니다.

 

기본 사용법

import cv2

# 그레이스케일 이미지 읽기
image = cv2.imread('input_image.jpg', 0)

# 임계값 설정
ret, thresh_image = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Thresholded Image', thresh_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 임계값 처리(Thresholding)
  
  • cv2.threshold 함수는 주어진 임계값(예: 127)을 기준으로 이미지의 픽셀 값을 두 가지 값 중 하나로 변환합니다. 예를 들어, 픽셀 값이 임계값보다 크면 흰색(255)으로, 작으면 검은색(0)으로 변환하는 방식입니다.
• 파라미터 설명
  
  • image: 입력 이미지 (보통 그레이스케일 이미지).
  • 127: 임계값 (픽셀 값을 나누는 기준).
  • 255: 임계값을 넘는 픽셀에 적용할 최대 값.
  • cv2.THRESH_BINARY: 임계값 처리 방법(이진화).
• 임계값 처리 방법
  • cv2.THRESH_BINARY: 임계값보다 크면 최대 값(255), 작으면 0.
  • cv2.THRESH_BINARY_INV: THRESH_BINARY와 반대로 동작.
  • cv2.THRESH_TRUNC: 임계값보다 크면 임계값으로 설정, 작으면 그대로 유지.
  • cv2.THRESH_TOZERO: 임계값보다 작으면 0, 크면 그대로 유지.
  • cv2.THRESH_TOZERO_INV: THRESH_TOZERO의 반대.
• 활용
  • 이진화는 이미지에서 객체와 배경을 분리하거나 경계를 추출하는 데 사용됩니다. 일반적으로 이미지 전처리 과정에서 이진화를 수행하여 객체 감지, 문서 스캔 등에서 효과적으로 사용됩니다.

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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