[OpenCV] 이미지 흐리게 만들기: cv2.GaussianBlur() 사용 및 설명

소개

  cv2.GaussianBlur는 OpenCV에서 이미지를 부드럽게 만드는 함수로, 가우시안 블러(Gaussian Blur) 필터를 적용하여 이미지의 노이즈를 제거하거나 부드러운 효과를 줄 수 있습니다. 이 함수는 가우시안 커널을 사용하여 이미지의 각 픽셀 주변의 값을 평균 내어 부드럽게 처리합니다. 이미지 처리의 전처리 단계로 자주 사용되며, 특히 경계선 감지 및 객체 인식 전에 노이즈를 제거하는 데 유용합니다.

 

기본 사용법

# 기본 사용법
import cv2

# 이미지 읽기
image = cv2.imread('input_image.jpg')

# 가우시안 블러 적용 (커널 크기: 5x5)
blurred_image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)

# 결과 이미지 창에 표시
cv2.imshow('Gaussian Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

상세 설명

• 가우시안 블러
  
  • cv2.GaussianBlur 함수는 이미지의 픽셀 값을 가우시안 분포에 따라 주변 값들과 평균을 내어 처리합니다. 이를 통해 노이즈를 제거하고 부드러운 효과를 줄 수 있습니다.
• 파라미터 설명
  
  • image: 입력 이미지.
  • (5, 5): 가우시안 커널의 크기. 커널 크기가 클수록 이미지가 더 부드러워집니다.
  • 0: X와 Y 방향의 가우시안 표준 편차(sigmaX, sigmaY). 0으로 설정하면 OpenCV가 자동으로 값을 계산합니다.
• 활용
  
  • 이미지 노이즈 제거: 가우시안 블러는 이미지에서 불필요한 노이즈를 제거하여 경계선 감지, 객체 인식 등의 작업을 더 정확하게 수행할 수 있게 합니다.
  • 이미지 처리의 전처리: 경계선 검출이나 객체 추적을 할 때, 이미지의 노이즈를 제거하여 결과의 정확성을 높이는 전처리 단계로 사용됩니다.

•  

 

라이센스

  OpenCV 4.4.0 까지는 3-clause BSD license를 따르고 있으며 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며, 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다.
  OpenCV 4.5.0 이상 부터는 Apache 2 License를 따르고 있습니다. 해당 라이선스는 사용, 수정, 배포, 상업적 이용을 자유롭게 허용하며, 사용자가 해당 소프트웨어의 기여자에 대한 특허 청구를 방지하도록 명시하는 것을 특징으로 합니다. 또한 수정된 코드를 배포할 때 변경 사항을 고지해야 하며, 특허 분쟁 시 관련 권리를 상실할 수 있습니다​.

 

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