[NumPy] 배열 수직으로 쌓기: np.vstack() 사용 및 설명

소개

  np.vstack(arrays)는 NumPy에서 배열을 수직으로 쌓는 함수로, 여러 배열을 위아래로 이어 붙여 하나의 배열로 만듭니다. 이 함수는 배열들의 행(row)을 기준으로 결합하며, 배열들의 열(column) 수는 같아야 합니다. 주로 데이터를 수직으로 병합하거나, 여러 배열을 하나로 묶을 때 사용됩니다.

 

기본 사용법

import numpy as np

# 두 개의 1차원 배열 생성
array1 = np.array([1, 2, 3])
array2 = np.array([4, 5, 6])

# 두 배열을 수직으로 쌓기 (2x3 배열 생성)
vstacked_array = np.vstack((array1, array2))

print("수직으로 배열 쌓기:\n", vstacked_array)

상세 설명

• arrays(array1, array2, ...): 수직으로 쌓을 배열들의 튜플 또는 리스트. 배열들의 차원이 동일해야 하며, 각 배열은 동일한 열 수를 가져야 합니다.
  
  • 예시: np.vstack((array1, array2))는 두 개의 1차원 배열을 수직으로 쌓아 2x3 배열을 생성합니다.
• 결과: 배열이 세로 방향으로 결합되며, 배열들의 행 수가 늘어나는 형태로 새로운 배열이 생성됩니다.
• 활용
  
  • 데이터 병합: 여러 데이터를 세로 방향으로 결합할 때 유용합니다. 예를 들어, 모델의 입력 데이터를 준비하거나 여러 데이터셋을 결합할 때 사용됩니다.
  • 배열 변환: 다차원 배열을 쉽게 쌓아 새로운 데이터셋을 생성할 수 있어 데이터 전처리 과정에서 자주 활용됩니다.

 

라이센스

  NumPy는 BSD-3-Clause 라이센스를 따릅니다. 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다. 라이센스와 저작권 정보는 NumPy의 공식 GitHub 리포지토리에서 확인할 수 있습니다.

 

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