[NumPy] 배열 간 나눗셈 수행하기: np.divide() 사용 및 설명

소개

  np.divide(x1, x2, out=None, where=True)는 두 배열의 요소별 나눗셈을 수행하는 함수로, 입력된 두 배열의 대응하는 요소를 나누어 새로운 배열을 반환합니다. 이 함수는 벡터화된 연산을 통해 빠르고 효율적인 계산을 가능하게 하며, 수학적 연산, 데이터 분석, 과학적 계산 등에서 자주 사용됩니다. out 파라미터를 통해 결과를 저장할 배열을 지정할 수 있으며, where 조건을 사용해 특정 조건에서만 연산을 제한할 수 있습니다.

 

기본 사용법

import numpy as np

# 두 개의 1차원 배열 생성
array1 = np.array([10, 20, 30])
array2 = np.array([2, 5, 3])

# 두 배열 요소 간 나눗셈
divided_array = np.divide(array1, array2)

print("배열 나눗셈 결과:\n", divided_array)

상세 설명

• x1, x2: 나눗셈을 수행할 두 배열입니다. 예시 코드에서 array1이 x1, array2가 **x2**에 해당하며, 두 배열의 크기가 동일해야 합니다. 각 요소를 대응시켜 나눗셈이 수행됩니다.
  
  • 예시: np.divide(array1, array2)는 [10, 20, 30]과 [2, 5, 3]의 각 요소를 나누어 [5.0, 4.0, 10.0]을 반환합니다.
• out (선택사항): 결과를 저장할 배열을 지정할 수 있습니다. 이 배열은 입력 배열과 동일한 크기를 가져야 하며, 메모리 절약을 위해 사용될 수 있습니다.
  
  • 예시: np.divide(array1, array2, out=result_array)는 결과를 result_array에 저장합니다.
• where (선택사항): 특정 조건에 따라 나눗셈을 수행할지 결정합니다. 기본값은 모든 요소에 대해 연산을 수행하지만, 특정 조건에서만 연산을 제한할 수 있습니다.
  
  • 예시: np.divide(array1, array2, where=array1 > 10)는 array1의 값이 10보다 큰 위치에서만 나눗셈을 수행합니다.
• 활용
  
  • 데이터 분석 및 처리: 배열 간의 나눗셈을 처리하며, 데이터셋 내 값들의 비율을 계산하거나 비교할 때 유용합니다.
  • 과학적 계산: 요소별 나눗셈을 통해 데이터 분석, 통계 처리, 과학적 시뮬레이션 등에서 자주 활용됩니다.

 

라이센스

  NumPy는 BSD-3-Clause 라이센스를 따릅니다. 자유롭게 사용, 수정, 배포할 수 있으며 상업적 목적으로도 사용할 수 있습니다. 라이센스와 저작권 정보는 NumPy의 공식 GitHub 리포지토리에서 확인할 수 있습니다.

 

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