반응형 분류 전체보기122 [Pytorch] AttributeError: 'list' object has no attribute 'size' 에러 메시지 설명 이 오류는 Python에서 리스트(list) 객체가 size()라는 메서드를 가지고 있지 않기 때문에 발생합니다. PyTorch의 텐서(tensor)는 size() 메서드를 사용하여 크기를 확인할 수 있지만, Python의 리스트는 이 메서드를 지원하지 않습니다. 발생 원인리스트에 size() 메서드 호출: size()는 PyTorch 텐서에서만 사용할 수 있는 메서드입니다. 그러나 코드에서 리스트 객체에 size() 메서드를 호출하면 이 오류가 발생합니다.리스트와 텐서 혼동: 데이터 처리 중 텐서를 기대했으나, 리스트가 전달된 경우 리스트에 텐서 메서드를 호출하려 할 때 발생할 수 있습니다 해결 방법리스트 길이를 구할 때는 len() 사용: Python의 리스트에서 크기를 확인하려.. 2024. 9. 21. [Pytorch] RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for Model 에러 메시지 설명 이 오류는 PyTorch에서 모델의 state_dict을 로드하는 과정에서 모델 구조와 저장된 파라미터의 불일치로 인해 발생합니다. 즉, 저장된 모델의 가중치와 현재 정의된 모델의 구조가 맞지 않으면 이 오류가 발생합니다. 발생 원인모델 구조 변경: 저장된 가중치와 로드하려는 모델의 아키텍처가 다를 경우, state_dict를 로드할 수 없습니다. 예를 들어, 레이어의 수나 이름이 변경된 경우 발생할 수 있습니다.저장된 state_dict와 모델 레이어 이름 불일치: state_dict에서 저장된 가중치의 키와 현재 모델의 레이어 이름이 일치하지 않을 때 발생할 수 있습니다.부분적으로 저장된 모델: 일부 레이어만 저장된 상태에서 전체 모델에 state_dict를 로드하려고 할 때도 이.. 2024. 9. 21. [Pytorch] TypeError: 'int' object is not subscriptable 에러 메시지 설명 이 오류는 정수형 객체(int)가 인덱싱이나 슬라이싱(subscriptable)을 지원하지 않는다는 의미입니다. Python에서 리스트, 튜플, 문자열과 같은 시퀀스 자료형은 인덱싱을 통해 개별 요소에 접근할 수 있지만, 정수(int)는 인덱싱이 불가능합니다. 발생 원인정수형에 인덱싱 시도: 정수형 변수에 대해 인덱싱이나 슬라이싱을 시도할 때 발생합니다. 예를 들어, 5[0]과 같이 정수 5에 인덱스를 사용하면 이 오류가 발생합니다. 자료형 착오: 코드에서 정수형 변수라고 생각하지 않은 부분에서 실수로 정수형이 들어간 경우, 이를 시퀀스형으로 착각하고 인덱싱을 시도할 때 발생합니다. 예: a = 5로 정수형을 선언한 후, a[0]으로 접근하려는 경우. 해결 방법자료형 확인: 변수가 정.. 2024. 9. 21. [Pytorch] RuntimeError: element X of tensors does not require grad and does not have a grad_fn 에러 메시지 설명 이 오류는 PyTorch에서 그래디언트 계산이 필요하지 않은 텐서에 대해 역전파(gradient backpropagation)를 시도할 때 발생합니다. 텐서가 requires_grad=True로 설정되지 않으면 PyTorch는 해당 텐서의 연산 기록을 추적하지 않으며, 그 결과로 grad_fn이 없고, 역전파를 수행할 수 없습니다. 발생 원인requires_grad=False 설정: 텐서가 기본적으로 requires_grad=False로 설정되어 있어, 그래디언트가 계산되지 않도록 설정된 경우. 비활성화된 그래디언트 추적: 코드에서 torch.no_grad() 블록 내에서 연산이 수행되었을 때, 그래디언트가 추적되지 않습니다. 중간 연산에서 그래디언트 추적이 끊어짐: 연산 과정에서 일.. 2024. 9. 21. 이전 1 2 3 4 5 ··· 31 다음 반응형
