반응형 함수 설명70 [PyTorch] 텐서 요소의 최댓값 계산: torch.max() 설명 소개 torch.max는 PyTorch에서 텐서의 모든 요소 중에서 최댓값을 계산하는 함수입니다. 이 함수는 텐서 전체에서 최댓값을 찾거나, 특정 차원(axis)에서 최댓값을 계산할 수 있는 옵션을 제공합니다. torch.max는 벡터, 행렬, 다차원 텐서의 최댓값을 구하는 데 유용하며, 데이터 분석과 딥러닝 모델에서 자주 사용됩니다. 기본 사용법상세 설명전체 요소 최댓값 torch.max(tensor)는 텐서의 모든 요소를 비교하여 최댓값을 반환합니다. 이 기능은 데이터에서 가장 큰 값을 찾고자 할 때 유용합니다. 차원별 최댓값 torch.max(tensor, dim=0)와 같이 dim 인수를 사용하면 특정 차원(axis)에서 최댓값과 그 위치를 계산할 수 있습니다. 이 기능은 텐서의 각 차원에서 최.. 2024. 8. 25. [PyTorch] 텐서의 최소값 인덱스 찾기: torch.argmin() 설명 소개 torch.argmin은 PyTorch에서 텐서의 모든 요소 중에서 최소값을 가지는 인덱스를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 텐서 전체에서 최소값의 인덱스를 찾거나, 특정 차원(axis)에서 최소값의 인덱스를 계산할 수 있습니다. torch.argmin은 데이터 분석과 딥러닝 모델에서 가장 작은 값의 위치를 추적하거나 확인하는 데 매우 유용합니다. 기본 사용법상세 설명전체 요소 최소값 인덱스 torch.argmin(tensor)는 텐서의 모든 요소를 비교하여 최소값을 가지는 요소의 인덱스를 반환합니다. 이 기능은 데이터에서 가장 작은 값이 어디에 위치하는지를 확인할 때 유용합니다. 차원별 최소값 인덱스 torch.argmin(tensor, dim=0)와 같이 dim 인수를 사용하면 특정 차원(ax.. 2024. 8. 25. [PyTorch] 텐서의 최댓값 인덱스 찾기: torch.argmax() 설명 소개 torch.argmax는 PyTorch에서 텐서의 모든 요소 중에서 최댓값을 가지는 인덱스를 반환하는 함수입니다. 이 함수는 텐서 전체에서 최댓값의 인덱스를 찾거나, 특정 차원(axis)에서 최댓값의 인덱스를 계산할 수 있습니다. torch.argmax는 데이터 분석과 딥러닝 모델에서 가장 큰 값의 위치를 추적하거나 확인하는 데 매우 유용합니다. 특히, 분류 문제에서 모델의 예측값 중 가장 높은 확률을 가진 클래스를 찾을 때 자주 사용됩니다. 기본 사용법상세 설명전체 요소 최댓값 인덱스torch.argmax(tensor)는 텐서의 모든 요소를 비교하여 최댓값을 가지는 요소의 인덱스를 반환합니다. 이 기능은 데이터에서 가장 큰 값이 어디에 위치하는지를 확인할 때 유용합니다. 차원별 최댓값 인덱스to.. 2024. 8. 25. [PyTorch] 텐서의 지수 계산: torch.exp() 설명 소개 torch.exp는 PyTorch에서 텐서의 각 요소에 대해 지수 함수(exponential function)를 적용하는 함수입니다. 이 함수는 자연상수 𝑒 (약 2.71828)의 거듭제곱을 계산하며, 입력된 텐서의 모든 요소에 대해 개별적으로 연산을 수행합니다. torch.exp는 딥러닝에서 소프트맥스(softmax) 함수 계산이나 로그-소프트맥스(log-softmax)와 같은 확률 분포 관련 작업에서 자주 사용됩니다. 기본 사용법상세 설명torch.exp(tensor)는 입력된 텐서의 모든 요소에 대해 자연상수 𝑒의 지수값을 계산합니다. 2차원 텐서에 대해서도 동일하게 모든 요소에 대해 지수 계산을 수행할 수 있습니다. 이 함수는 로그-소프트맥스(log-softmax) 및 확률 분포 계산에.. 2024. 8. 25. 이전 1 2 3 4 5 ··· 18 다음 반응형
