[NumPy] 텍스트 파일 데이터를 배열로 로드하기: np.genfromtxt() 사용 및 설명
소개 np.genfromtxt(fname, dtype=, delimiter=None, skip_header=0, skip_footer=0, converters=None, missing_values=None, filling_values=None, usecols=None, names=None, excludelist=None, deletechars=None, replace_space='_', autostrip=False, case_sensitive=True, defaultfmt='f%i', unpack=None, usemask=False, loose=True, invalid_raise=True, max_rows=None, encoding='bytes', *, like=None) 함수는 텍스트 파일에서 데이터..
2024. 10. 4.
[NumPy] 배열을 파일로 저장하기: np.save() 사용 및 설명
소개 np.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) 함수는 배열 arr을 바이너리 파일로 저장하는 함수입니다. 저장된 파일은 .npy 확장자를 가지며, 이후에 데이터를 다시 불러올 때 편리하게 사용할 수 있습니다. 이 함수는 데이터를 영구적으로 저장하거나, 큰 데이터를 파일로 저장한 후 분석할 때 유용하게 사용됩니다. 기본 사용법import numpy as np# 배열 생성array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 배열을 'array.npy' 파일로 저장np.save('array.npy', array)# 저장된 배열 불러오기loaded_array = np.load('array.npy')print("저장된 배열 불러오기:", loa..
2024. 10. 4.
