[PIL] 투명도를 사용한 이미지 합성: Image.alpha_composite() 사용 및 설명

소개

  Image.alpha_composite(im1, im2) 함수는 Pillow 라이브러리에서 두 개의 RGBA 이미지를 알파 채널(투명도)을 고려하여 합성하는 함수입니다. 이 함수는 투명도를 포함한 이미지를 레이어 방식으로 겹쳐서 자연스럽게 결합하며, 두 이미지 간의 투명도를 계산하여 결과 이미지를 생성합니다. 두 이미지 모두 RGBA 모드여야 하며, 투명도를 사용한 이미지 합성에서 매우 유용하게 사용됩니다.

 

기본 사용법

from PIL import Image

# 두 개의 RGBA 이미지 열기
background = Image.open('background_image.png').convert('RGBA')
overlay = Image.open('overlay_image.png').convert('RGBA')

# 알파 컴포지트 함수로 이미지 합성
combined = Image.alpha_composite(background, overlay)

# 합성된 이미지 저장
combined.save('combined_image.png')

상세 설명

• im1: 배경 이미지로 사용될 RGBA 이미지입니다. 알파 채널을 포함한 이미지여야 합니다.
  
  • 예시: 배경 이미지로 사용할 이미지(첫 번째 레이어).
• im2: 배경 위에 합성할 RGBA 이미지입니다. 두 이미지의 크기가 같아야 하고, 투명도를 가진 이미지여야 합니다.
  
  • 예시: 배경 위에 투명도를 유지하며 겹쳐질 이미지(두 번째 레이어).
• 활용
  
  • 투명도 합성: 투명한 부분을 포함한 두 이미지를 자연스럽게 결합할 때 사용됩니다. 투명도 정보가 있는 레이어를 처리하여 다양한 그래픽 디자인이나 사진 합성 작업에 유용합니다.
  • 이미지 레이어링: 여러 레이어를 쌓아서 복합적인 이미지를 생성할 때 활용됩니다. 투명한 부분을 유지하면서 여러 개의 레이어를 결합할 수 있습니다.
  • 디지털 아트 및 편집: 디지털 편집에서 이미지를 부드럽게 합성하거나, 포토샵과 같은 프로그램에서 레이어를 다루는 것과 유사한 방식으로 이미지를 다룰 수 있습니다.

 

라이센스

  Pillow 라이브러리는 PIL 라이센스를 따릅니다. 자세한 라이센스 정보는 Pillow GitHub에서 확인할 수 있습니다.

 

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